ATGMON 抗原妖怪

抗原妖怪 ATGMON Type A/B/C Training Fakes

艺术家 / Artist

朱浚侨 Kelvin Zhu

年代 / Time:

2022

作品类型 / Medium:

生成图像

AI Generated Image

 材质 / Material: 人工智能生成图像数据集 AI Generated Data base Model

尺寸 / Size: TBD *30000 images in total

“来自于每一串标注于抗原检测盒表面的序列码,每一串序列码都将成为种子孵化出一只独一无二的抗原妖怪。”

“泛灵论(英语:Animism),又称万物有灵论,是一种认为天地万物──动物、植物、环境、天气,乃至言词、画像、建筑或其他人工产物──都是有灵魂、能够思考和获取经验的主体,并且能够操纵或影响其他自然现象乃至人类社会的世界观。”

在2022年的上海,处于被动停摆状态的我与这座城市的其他人一样,日复一日地做着抗原自测与周期性的社区核酸检测。回到家中,便不自觉的观察起家中周遭的一切事物,幻想着每一件物件都有着属于它们的独有意志,企图在这漫长的时光中捕捉它们灵魂闪光的瞬间,截取它们存在的证据。

堆在桌面角落的抗原检测盒,它们被整齐的摆列,如同一枚又一枚被废置的简陋版本的数码暴龙机,而表面则附有着类似精灵球的符号。它们像是储存着无用的数据一般的魔盒,沉睡着,等待着被解放亦或是被永久遗弃。

那些附在抗原盒表面的一串串序列码,仿佛是一段段等待被开启的密钥序列。

于是,在那个充满着泛灵幻想和无助的时期,我决定使用AI模型将这些未知的神秘从抗原检测盒中重新释放并孵化出来。

于是我将孩提时代最热衷的动画“精灵宝可梦(口袋妖怪)”与“数码暴龙(数码宝贝)”的大量数位图标进行了收集,并归档整理成数据集,使用 StyleGan2Ada 进行了人工智能训练演算,建立了三组不同属性的ATGMON(Antigen Monster 抗原妖怪)模型。

并在社交媒体上召集大家,为全球各地的朋友孵化出属于他们的专属ATGMON,为大家在那个无助的时期带来一丝慰藉。